英特爾與輝達已就客戶端及資料中心領域的聯合處理器展開近一年的研發工作。雙方之所以推進這一合作，核心在於看到了英特爾 x86 RTX 系統級晶片（SoC）以及輝達定製化 x86 資料中心處理器背後潛藏的巨大市場機遇。不過需要明確的是，儘管輝達 CEO 黃仁勳在新聞發佈會上提及美國川普政府對兩家本土頭部企業的合作持積極態度，但這一合作的發起與政府層面並無關聯。“川普政府完全沒有參與到此次合作中，” 黃仁勳在周四與英特爾聯合舉辦的發佈會上明確表示，“當然，他們對此會非常支援。今天我剛好有機會向商務部長霍華德・盧特尼克匯報此事，他對兩家美國科技企業的攜手合作表達了高度認可與支援。”這一合作的籌備可追溯至約一年前，而在那之前，英特爾當時的 CEO 帕特・基辛格與輝達的黃仁勳就已初步達成合作意向。值得一提的是，一年前喬・拜登正值總統任期，但當時並無任何資訊顯示其政府參與了合作推動。具體來看，雙方的合作聚焦兩大方向：一是英特爾為輝達定製資料中心級 CPU，供輝達整合至其 AI 平台；二是英特爾將輝達的 GPU 模組融入自身即將推出的客戶端處理器。在這兩類合作產品中，CPU 與 GPU 的互聯均採用輝達的 NVLink 技術作為 I/O 介面。目前，共有三支專項團隊同步推進這一聯合項目。“兩支技術團隊圍繞解決方案展開討論與研發的時間，實際上已接近一年。至於架構團隊…… 精準來說是三支架構團隊，他們正跨領域開展工作，覆蓋 CPU 架構、伺服器產品線以及 PC 產品線。這次架構層面的研發涉及範圍相當廣泛，團隊成員對新架構的前景都充滿期待。經過一段時間的協作，我們對今天的合作發佈感到十分振奮。” 黃仁勳補充道。正如黃仁勳所提及的，團隊的研發範圍既包括 CPU 架構，也涵蓋客戶端與資料中心產品線。從中不難發現，輝達希望對英特爾的至強（Xeon）處理器進行深度定製，以更好地適配其 AI 平台的需求。CPU 架構團隊的深度參與，不僅凸顯出英特爾與輝達合作的緊密程度，也表明這家以 CPU 為核心業務的企業正針對下一代 AI 平台的需求，進行底層技術最佳化。結合輝達此前在 Grace、Vera 系列定製化 Arm 架構 CPU 上的積累，以及其下一代 GPU（如 Rubin、Feynman、Feynman 後續型號等）對高頻寬的需求，我們有理由推測，此次定製的 x86 CPU 或將搭載定製化快取架構、記憶體輸入輸出（IO）機制以及一致性協議。這種深度合作或許意味著，在 Vera Rubin 平台之後的技術迭代階段，輝達有時會採用英特爾定製的處理器。當然，市場也期待輝達的資料中心 GPU 團隊能參與到合作中，但黃仁勳在電話會議中並未提及這一點 —— 這一情況可能源於 Feynman 系列 GPU 的技術規格目前已基本確定。黃仁勳提到另有兩支團隊專注於伺服器與 PC 產品線的研發，輝達方面投入的是資料中心系統級架構團隊，而英特爾方面則負責客戶端 CPU 及系統級架構團隊的相關工作。儘管英特爾與輝達在資料中心領域的合作是一項跨組織、多維度的協同任務，但合作成果的落地時間，與英特爾為輝達定製的 CPU 何時問世密切相關。再看一下客戶端聯合項目的研發周期：要開發出整合輝達 GPU 晶片的英特爾 CPU，從初始設計繪圖到最終量產落地，所需時間至少為三至四年。這類合作對雙方的技術協同要求極高，需要在 SoC 結構設計、尺寸規格、性能與功耗平衡目標、封裝技術（如 Foveros、EMIB）以及軟體生態體系等多個層面實現深度整合。考慮到合作或於 2024 年正式啟動，業內預計首批聯合研發的客戶端產品或將在 2027 年末至 2028 年初正式推向市場。目前，英特爾與輝達尚未明確公佈聯合產品的具體推出時間，但從合作規劃來看，雙方的目標是覆蓋廣泛的應用場景。至少從黃仁勳的表述中可以得知，兩家企業計畫研發能夠滿足絕大多數筆記型電腦需求的 CPU—— 這一目標背後，是筆記本市場龐大的體量支撐。“僅筆記型電腦市場，每年的銷量規模就可達 1.5 億台。這個數字足以讓大家理解我們此次合作的規模量級。我們的目標市場將涵蓋消費領域，具體來說，是消費級 PC 市場的核心部分，也就是消費級筆記型電腦市場。” 黃仁勳強調道。 (IT前哨站)

過去一年，AI PC 儼然已從一種「未來趨勢」變成了「正在發生」的現實。一年前，就在Computex 2024 台北國際電腦展上，高通帶來了首批搭載驍龍X 系列的Windows 11 AI+ PC，除了效能和能源效率上的驚艷表現，最讓人期待的就是AI 帶來的巨大潛力。也是在驍龍X 系列、Windows 11 以及不斷迭代的AI 大模型共同推進下，AI PC 快速落地並持續進化，很快就成為了從行業到用戶的共識。到了今年的Computex 2025，AI PC 更是無所不在，也是OEM、晶片廠商以及開發者共同聚焦的主戰場。而在這場不斷加速的變革中，高通可以說是AI PC 最早、最有系統、最堅定的推手。從晶片架構到軟體堆疊優化，從Windows 生態聯動到開發者平台構建，高通幾乎以全新的方式推動整個終端運算範式轉向AI 驅動。高通總裁兼CEO安蒙在Computex 2025 主題演講中就強調，我們正在見證個人運算的重大轉型：AI 正在成為新的UI（使用者介面），而未來的作業系統將由智能體構成。這既是總結，也是預言。但不管如何，在這場席捲各行各業的變革中，高通無疑是瞭解和擁抱AI 浪潮最好的「窗口」，安蒙的演講更是讓我確信這一點。AI PC，不止於PC「當我們將AI 應用到各類終端設備上，AI 將成為新的UI。」安蒙在演講中指出，核心在於今天電腦能夠理解自然語言。過去，人與電腦之間的互動需要透過滑鼠、鍵盤、觸控以及圖形使用者介面的回饋，進行一步步的操作。但生成式AI 的引入，讓設備開始具備理解人類的能力——透過語音、音訊、視覺以及用戶訊息，理解用戶意圖，調動資源處理和完成任務，無數繁雜的操作也正在變得沒有必要。這種運算互動方式的典範轉移，也註定要重新定義作業系統。正如安蒙所言，未來操作系統或將變成AI Agent（智能體）的聚集體，操作系統將逐步退居幕後，智能體成為新入口——既能主動理解用戶，也能自動聯動其他智能體和應用，在設備、數據和使用場景之間完成任務。更重要的是，高通在COMPUTEX 2025 上的展示，已經讓我們窺見原型。在Adobe Premiere Pro 的演示中，借助驍龍X 系列AI PC 更強的NPU 性能，不僅可以讓AI 更快速地幫助創作者自動生成剪輯點、語義識別音頻片段、自動加入標籤，提高創作效率，還釋放了CPU 以及GPU 性能，從根本上重構PC 的生產力邏輯。Writer 也是一個絕佳的例子。作為第一個將完整且可擴展的AI 解決方案推向企業市場的應用，Writer 不僅能根據需求產生內容，更能跨系統協調資料、自動填入流程、學習使用者語言風格，在組織層級釋放效率。而根據Writer 首席策略長Kevin Chuang 現場介紹，高通已將其引入內部，並且幫助員工每月節省超過2400 小時，帶來高達9 倍的ROI。高通展示的AI 代理模型Context，則更進一步展示了本地推理AI 的巨大潛力。就像食品科學家Taylor 所說，「AI 要幫到我，必須理解我是誰，我怎麼工作，我的風格是什麼。」基於驍龍NPU 的強大性能， Context 可以瞭解電腦本地的所有檔案、日曆、郵件，感知用戶的使用情境，並根據螢幕、日程、地理位置、正在執行的任務推理出站、意圖，幫助用戶生成。這些AI 的應用，無疑是「AI 將重新定義作業系統」最直觀的體現。然而，這也只是開始，安蒙在演講中提醒我們，智慧型手機剛興起的時候，只有大約20 個應用程序，但關鍵是第三方開發者已經看到了智慧型手機的無窮可能，開始構想和創造上百、上千，直至數十萬款：所以，AI PC 什麼時候會真正出現？事實是此時此刻。我們已經處於同樣變革過程的起點。同時，這些驚艷演示的背後，也集中體現高通堅持「混合AI」的優勢。未來的AI 體驗不會只依賴雲端，也不會完全封閉在設備內部，而是兩者協同：私密性強、時效性要求高的任務在本地完成，複雜推理與模型更新由雲端接力——AI 的主場，將回歸到用戶身邊的終端設備上。要實現這樣的架構，光有理念還不夠，必須要有真正支撐著AI 模型運作的算力底盤。驍龍X 系列均配備了能夠提供高達45 TOPS 算力的NPU，輕鬆運行多模態模型和多個智能體協同任務。在Adobe、DaVinci Resolve 等軟體測試中，驍龍平台NPU 的AI 處理速度比英特爾酷睿Ultra 7 GPU 快了數倍，同時也保持了低功耗、長續航的優勢。強大的效能和能效，是AI 時代運算平台的核心標準。但追根究底，高通在推動的不只是一次硬體參數的躍升，還是一次終端能力與軟體智慧融合的系統性躍遷。換言之，就是讓AI 從功能外掛進化為PC 的感知系統、互動中樞與任務調度器。從合作夥伴到用戶，一場正在重構的PC 新秩序毋庸置疑的是，AI PC 的改變需要整個PC 生態的力量。在高通COMPUTEX 2025 的主題演講中，就能看到華碩、惠普、聯想三家頭部PC 廠商接連登台，並帶來多款搭載驍龍X 系列的全新AI PC。這既印證了驍龍X 系列已經成為了AI PC 的「新底座」，也揭示了今天AI PC 的共同趨勢—— 將AI 拉入現實，將智慧體驗推向主流。華碩副董事長徐世昌就強調，AI 不僅是一項功能，還是用戶體驗的基礎，所以他們選擇了與專為AI PC 打造的驍龍X 系列平台深度融合，「讓AI 觸手可及。」搭載驍龍X 系列的靈耀14 Air 就是這一理念的體現：這是目前世界上最輕的14 吋擴大機組小時，並在離電狀態下也可維持高效能輸出。簡言之，這是一款「不妥協的輕薄AI PC」，也證明了AI 與行動體驗不僅可以不衝突，反而能在驍龍X 系列的加持下打造出色的用戶體驗。惠普公司全球個人資訊系統業務總裁Alex Cho 在與安蒙的對談中則表示，AI 不該只出現在少數幾款高階機型中，而應成為每個用戶觸手可及的體驗。惠普最新發表的OmniBook 5 就是這種理念的產物——它搭載驍龍X 與X Plus，是面向主流市場最薄的16 吋筆記型電腦，並具備超長續航能力與出色的OLED 屏顯示，代表著AI PC 正式跨入“全價位段”時代。包括華碩也推出主流價位搭載驍龍X 系列的Windows 11 AI+ PC——華碩無畏14 和16，聯想也為學生、家庭和所有人帶來了快速且個人化的IdeaPad Slim 3x。除此之外，聯想執行副總裁、IDG 智慧型裝置業務集團總裁Luca Rossi 也宣佈了面向商務人士和IT 領導者，推出搭載驍龍X Elite 的第六代ThinkPad T14s 和第七代ThinkBook 16，專為原生AI 工作場所打造。而針對創作者與創新者，聯想也推出了同樣搭載驍龍X Elite 的Yoga Slim 7x。「AI PC 的變革已經到來。」Luca Rossi 也表示，「正如安蒙所言，這才剛剛開始。」事實上，整個驍龍AI PC 生態的推進速度，已經遠遠超越許多人的預期。根據高通公佈的數據，目前已有超過85 款基於驍龍X 系列的設備已量產或開發中，到2026 年預計也將擴展到100 款。更令人驚訝的是，在美國及歐洲五大市場的零售通路中，驍龍PC 的市佔率已逼近9%。對於一個剛進入PC 賽道不久的新玩家來說，是極為罕見的開局表現。更重要的是，這種速度不僅體現在出貨量和OEM 數量上，也是在使用者真實體驗中可感知的變化。根據高通的數據，驍龍平台上的原生應用數量已經達到了750 個，而用戶在驍龍平台上的93% 使用時長都集中在原生應用，而非依賴模擬器或相容層。這說明，驍龍生態適配已經足夠完善，足以支撐日常使用。包括遊戲方面，安蒙在演講中就展示了在驍龍X Elite 平台上流暢地運行今年的3A 大作《天國: 拯救II》，也透露了《堡壘之夜》既將登陸驍龍平台。從底座到裝置、從OEM 到應用、從旗艦到主流，AI PC 的新版圖正在快速鋪開，驍龍AI PC 也正在成為消費者「下一台電腦」的預設心智。透過高通，看見下一代運算AI PC 的興起是註定的，而高通站在了這場變革的最前線。在安蒙的演講中，微軟CEO 薩提亞‧納德拉明確表示，搭載驍龍晶片的Windows 11 AI+ PC 是目前速度最快、能源效率最高的Windows PC。但更重要的是，從驍龍X 系列的Day One 開始，高通就不僅僅要打造一顆性能強勁的處理器，還圍繞著本地AI 推理、開發者平台以及生態合作三個方向，重新定義下一代PC 應該是什麼樣子。所以我們看到，驍龍X 系列不僅擁有極致的性能與能效，更實現了45 TOPS 的NPU 算力，成為目前AI 推理性能最強的PC 平台之一。高通也建構了包括Qualcomm AI Hub 在內的工具鏈，鼓勵開發者打造AI 應用；並透過與微軟、OEM 夥伴的深度合作，推動Recall、Writer、Context 等AI 體驗在終端機落地。「PC 已經被（AI）重塑，它影響計算體驗的方式無所不在。」正如安蒙的觀點，以AI 為中心重新組織出來的互動邏輯——讓人和設備之間的邊界變得更自然、更即時，將改變應用、應用商店、操作系統乃至一切。同時AI PC 不是終點，而是開始。安蒙在演講中就點出了「終端AI」的下一個落點——智慧眼鏡，那些不受傳統OS 和App 框架約束的新終端，正在成為下一波AI 原生體驗的誕生地。這場高通掀起的浪潮不止於PC ，而是正在重繪整個個人運算的圖像與邊界。當然，這一切的實現並不靠一家公司就能完成。它需要整個生態的協同努力：系統平台要支援、開發者要回應、硬體廠商要跟進，使用者也要願意嘗試。在這個重構過程中，像高通這樣既提供核心底座，又走在最前線探索的企業，就顯得特別關鍵。而在演講的最後，安蒙也透露高通將在9 月23 日至25 日舉行的驍龍峰會上發布新一代PC 晶片，還將帶來「性能上的另一個飛躍」。或許，這又將繼續加速AI 時代的轉變。(雷科技)

從IT巨頭的動作看，AI PC正迎來“iPhone”時刻。不過，業內人士也表示，AI PC主要挑戰在於記憶體、晶片等供應鏈。在成本控制和規模化方面仍需要最佳化，產業鏈需要2-3年時間來逐步成熟。近日，聯想、華為相繼發佈AI終端新品，將智能體與PC進一步融合。其中，聯想發佈了天禧個人超級智能體，以及搭載天禧個人超級智能體的AI PC、AI手機和AI平板等。華為首款鴻蒙電腦，也接入了小藝智能體，這是華為AI助手小藝智能體首次登陸電腦端。自2023年起，從晶片廠商到終端品牌均積極佈局AI PC賽道。產業端動作頻頻，AI PC 正迎來“iPhone”時刻。不過，消費者對現有產品的接受度仍顯平淡。多名業內人士對《科創板日報》表示， AI PC主要挑戰在於記憶體、晶片等上游供應鏈，在成本控制和規模化方面仍需要最佳化，產業鏈估計需要2-3年時間來逐步成熟。▌供應鏈存在現實挑戰聯想中國消費PC及平板事業部總經理李偉昌在接受《科創板日報》記者採訪時表示，與微軟主導的海外標準化路徑不同，國內AI PC生態呈現碎片化特徵，導致了AI PC的概念較為淡化。李偉昌認為，市場存在明顯的概念混淆問題。“部分廠商以搭載NPU晶片為賣點，但很多消費者買了所謂的AI PC後，卻發現沒有什麼AI的功能，沒有得到效率的提升。”產業鏈也存在不少現實瓶頸，導致AI PC沒有真正達到“水到渠成”的階段。“比如，上游供應鏈在成本控制和規模化最佳化方面還沒有到位，無法實現用更小的記憶體來保障良好的使用體驗。此外，當前所有廠商改採用的晶片，基本都是高端晶片，價格較高，且具備AI加速能力的NPU模組。”李偉昌談到。李偉昌以記憶體為例，“7B這樣的大模型佔用較高的記憶體，而現在主流採用的是16GB記憶體機器。一般使用者的需求主要是簡單的AI問答功能，如果在裝置端安裝7B模型，可能會影響裝置的速度。”不過，李偉昌對行業發展持樂觀態度。隨著產業的規模化和技術升級，比如32GB記憶體逐漸成為市場主流時，問題將會得到緩解。與此同時，模型蒸餾技術也在不斷進步，致力於讓模型變得更小、能力更強。▌市場滲透率低但增速較快談及AI PC的現狀，IDC中國分析師許悅認為， AI PC正處於發展初期，市場滲透率較低但增長迅速。許悅表示，早期的AI PC主要是在傳統的CPU和GPU基礎上進行最佳化，以支援一些基本的AI任務。如今，PC供應商已經引入了專門用於AI的神經處理單元（NPU），並且其算力開始迅速向40TOPS以上升級，這些NPU能夠更高效地運行AI任務。而聯想內部的資料顯示，目前高端機型AI功能啟動率為20-30%，部分機型可以超過30%，並且還在上升。這表明中高端使用者接受度正提升。此外，聯想也在面向大學生開展AIGC校園創作大賽等，並提供大學生優惠政策，鼓勵更多年輕人擁抱AI時代。李偉昌向《科創板日報》記者透露，聯想集團董事長兼CEO楊元慶高度重視AI業務。“他每周都會親自查看中國區AI PC的整體活躍情況，監測周活躍率的變化趨勢。一旦發現活躍度出現下滑，比如沒有增長反而下降了，就會要求我們去分析具體原因。”▌原生智能體裝置何時誕生？智能體與PC的融合正成為科技廠商重點探索的方向。近日，聯想發佈天禧超級個人智能體、樂享企業超級智能體等多款超級智能體。IBM也在同日推出了五分鐘內建構AI智能體的工具平台。隨後，華為宣佈小藝智能體首次登錄鴻蒙電腦，並整合盤古大模型與DeepSeek能力。李偉昌判斷，智能體作為人機互動入口的價值正日益凸顯。“未來，可能我們在一台裝置上搭載多個功能各異的智能體，每個智能體負責不同的任務，就像OpenAI鼓勵開發者建構各種‘小機器人’或者‘小智能體’，它們可以在平台上自由組合、協作運行。”這一轉變或將重塑傳統網際網路時代的商業模式——從以應用為中心，轉向以智能體為中心。李偉昌表示，使用者可能不再需要下載大量APP，而是通過呼叫不同的功能智能體來完成任務。而硬體廠商將不再是單純的裝置提供者，而是成為這些智能體運行的最佳載體。眼下，AI落地的探索已從PC、手機延伸至智能手錶、眼鏡等輕型裝置。但李偉昌坦言："這些裝置尚存先天的侷限，如通訊距離、算力瓶頸、重量體積等問題。因此，真正意義上的'原生智能體裝置'仍處於探索期，尚未形成清晰的產品形態。這更像是一個新物種的進化過程，需要行業共同探索。"▌2-3年內AI PC產業鏈有望成熟Canalys資料顯示，2024年中國大陸AI PC出貨量已達580萬台，佔據整體PC市場15%的份額。Canalys認為，這一趨勢預計將加速，到2025年，預計大中華區PC出貨量中，AI PC將佔34%。"參照以往產品升級周期規律，大概在2-3年內，整個產業鏈將趨於成熟。"他進一步解釋道，"隨著上游成本最佳化，特別是晶片價格的下降，MP等級晶片將展現出更優的性價比，這將為AI PC的全面普及創造有利條件。"許悅也認為，隨著技術的不斷成熟和成本的降低，AI PC的市場滲透率有望持續快速提升。“晶片技術將不斷突破，NPU的性能將不斷提升，隨著40 TOPS以上算力的AI PC越來越多，將進一步滿足本地大模型部署和更複雜AI應用的需求。現階段，AI PC的應用場景主要集中在內容創作、智能辦公等，未來則有望拓展至教育、出行、娛樂、健康等多元化場景。此外，本地化部署是未來方向。“由於雲端AI部署面臨著高營運成本、資料隱私和安全隱患等問題，將人工智慧技術從雲端向本地化PC端部署成為重要趨勢。” 許悅說。 (財聯社AI daily)

從IT巨頭的動作看，AI PC正迎來“iPhone”時刻。不過，業內人士也表示，AI PC主要挑戰在於記憶體、晶片等供應鏈。在成本控制和規模化方面仍需要最佳化，產業鏈需要2-3年時間來逐步成熟。近日，聯想、華為相繼發佈AI終端新品，將智能體與PC進一步融合。其中，聯想發佈了天禧個人超級智能體，以及搭載天禧個人超級智能體的AI PC、AI手機和AI平板等。華為首款鴻蒙電腦，也接入了小藝智能體，這是華為AI助手小藝智能體首次登陸電腦端。自2023年起，從晶片廠商到終端品牌均積極佈局AI PC賽道。產業端動作頻頻，AI PC 正迎來“iPhone”時刻。不過，消費者對現有產品的接受度仍顯平淡。多名業內人士對《科創板日報》表示， AI PC主要挑戰在於記憶體、晶片等上游供應鏈，在成本控制和規模化方面仍需要最佳化，產業鏈估計需要2-3年時間來逐步成熟。▌供應鏈存在現實挑戰聯想中國消費PC及平板事業部總經理李偉昌在接受《科創板日報》記者採訪時表示，與微軟主導的海外標準化路徑不同，國內AI PC生態呈現碎片化特徵，導致了AI PC的概念較為淡化。李偉昌認為，市場存在明顯的概念混淆問題。“部分廠商以搭載NPU晶片為賣點，但很多消費者買了所謂的AI PC後，卻發現沒有什麼AI的功能，沒有得到效率的提升。”產業鏈也存在不少現實瓶頸，導致AI PC沒有真正達到“水到渠成”的階段。“比如，上游供應鏈在成本控制和規模化最佳化方面還沒有到位，無法實現用更小的記憶體來保障良好的使用體驗。此外，當前所有廠商改採用的晶片，基本都是高端晶片，價格較高，且具備AI加速能力的NPU模組。”李偉昌談到。李偉昌以記憶體為例，“7B這樣的大模型佔用較高的記憶體，而現在主流採用的是16GB記憶體機器。一般使用者的需求主要是簡單的AI問答功能，如果在裝置端安裝7B模型，可能會影響裝置的速度。”不過，李偉昌對行業發展持樂觀態度。隨著產業的規模化和技術升級，比如32GB記憶體逐漸成為市場主流時，問題將會得到緩解。與此同時，模型蒸餾技術也在不斷進步，致力於讓模型變得更小、能力更強。▌市場滲透率低但增速較快談及AI PC的現狀，IDC中國分析師許悅認為， AI PC正處於發展初期，市場滲透率較低但增長迅速。許悅表示，早期的AI PC主要是在傳統的CPU和GPU基礎上進行最佳化，以支援一些基本的AI任務。如今，PC供應商已經引入了專門用於AI的神經處理單元（NPU），並且其算力開始迅速向40TOPS以上升級，這些NPU能夠更高效地運行AI任務。而聯想內部的資料顯示，目前高端機型AI功能啟動率為20-30%，部分機型可以超過30%，並且還在上升。這表明中高端使用者接受度正提升。此外，聯想也在面向大學生開展AIGC校園創作大賽等，並提供大學生優惠政策，鼓勵更多年輕人擁抱AI時代。李偉昌向《科創板日報》記者透露，聯想集團董事長兼CEO楊元慶高度重視AI業務。“他每周都會親自查看中國區AI PC的整體活躍情況，監測周活躍率的變化趨勢。一旦發現活躍度出現下滑，比如沒有增長反而下降了，就會要求我們去分析具體原因。”▌原生智能體裝置何時誕生？智能體與PC的融合正成為科技廠商重點探索的方向。近日，聯想發佈天禧超級個人智能體、樂享企業超級智能體等多款超級智能體。IBM也在同日推出了五分鐘內建構AI智能體的工具平台。隨後，華為宣佈小藝智能體首次登錄鴻蒙電腦，並整合盤古大模型與DeepSeek能力。李偉昌判斷，智能體作為人機互動入口的價值正日益凸顯。“未來，可能我們在一台裝置上搭載多個功能各異的智能體，每個智能體負責不同的任務，就像OpenAI鼓勵開發者建構各種‘小機器人’或者‘小智能體’，它們可以在平台上自由組合、協作運行。”這一轉變或將重塑傳統網際網路時代的商業模式——從以應用為中心，轉向以智能體為中心。李偉昌表示，使用者可能不再需要下載大量APP，而是通過呼叫不同的功能智能體來完成任務。而硬體廠商將不再是單純的裝置提供者，而是成為這些智能體運行的最佳載體。眼下，AI落地的探索已從PC、手機延伸至智能手錶、眼鏡等輕型裝置。但李偉昌坦言："這些裝置尚存先天的侷限，如通訊距離、算力瓶頸、重量體積等問題。因此，真正意義上的'原生智能體裝置'仍處於探索期，尚未形成清晰的產品形態。這更像是一個新物種的進化過程，需要行業共同探索。"▌2-3年內AI PC產業鏈有望成熟Canalys資料顯示，2024年中國大陸AI PC出貨量已達580萬台，佔據整體PC市場15%的份額。Canalys認為，這一趨勢預計將加速，到2025年，預計大中華區PC出貨量中，AI PC將佔34%。"參照以往產品升級周期規律，大概在2-3年內，整個產業鏈將趨於成熟。"他進一步解釋道，"隨著上游成本最佳化，特別是晶片價格的下降，MP等級晶片將展現出更優的性價比，這將為AI PC的全面普及創造有利條件。"許悅也認為，隨著技術的不斷成熟和成本的降低，AI PC的市場滲透率有望持續快速提升。“晶片技術將不斷突破，NPU的性能將不斷提升，隨著40 TOPS以上算力的AI PC越來越多，將進一步滿足本地大模型部署和更複雜AI應用的需求。現階段，AI PC的應用場景主要集中在內容創作、智能辦公等，未來則有望拓展至教育、出行、娛樂、健康等多元化場景。此外，本地化部署是未來方向。“由於雲端AI部署面臨著高營運成本、資料隱私和安全隱患等問題，將人工智慧技術從雲端向本地化PC端部署成為重要趨勢。” (科創板日報)

真正的技術紅利，藏在最後一公里。這個昔日傳統PC巨頭，如今正搖身一變，成為AI時代的先鋒。它不再是一家PC廠商，而已蛻變為一家全端AI產品、解決方案和服務提供商。大模型戰爭，歷經幾年角逐，格局已逐漸清晰。但技術要真正落地，進入千家萬戶，變成紅利，還需要突破最後一公里。那麼，誰是中國AI落地最大的推手呢？騰訊、阿里、百度、字節，還是華為？這些產業巨頭在各自領域，都擁有極強的實力，比如字節和BAT的優勢在於雲端運算、終端應用，華為的優勢是底層軟硬體技術。如果以業務佈局的廣度這一指標來評價，有一個巨頭的實力，長期被人們低估了。2025年3月31日，聯想中國區誓師大會在北京國家網球中心舉行。會上，聯想集團執行副總裁兼中國區總裁劉軍強調：未來十年，聯想將聚焦混合式人工智慧。過去幾年，人工智慧在不同領域不斷推進，但同時也形成了個人智能、企業智能和公共智能相互之間割裂的局面。這既有技術原因，也受限於單個企業的業務佈局廣度。而聯想，早在2023年就提出混合式人工智慧的技術路徑，即個人智能、企業智能和公共智能共存互補、混合併用，並認定：混合式人工智慧是AI普惠的必由之路！聯想之所以敢提出混合式人工智慧，與它在AI領域的業務佈局廣度，密不可分。這些年，外界對聯想的刻板印象，還停留在全球PC市場份額第一的輝煌歷史。但鮮有人注意到，自2017年啟動智能化轉型以來，聯想中國區已在“端-邊-雲-網-智”新IT技術架構基礎上，建構起覆蓋個人智能和企業智能的全端AI能力。在AI終端領域，聯想發佈了全球首款AI PC，並領跑市場。以此為中心，聯想中國區還圍繞天禧AS（新財年升級為天禧個人超級智能體），不斷為使用者提供AI手機、AI平板等終端產品，打造了一體多端格局。在AI基礎設施領域，聯想伺服器穩居全球前三，尤其高性能計算叢集，更是連續十幾次摘得榜首。以此為基礎，聯想中國區搭建了萬全異構智算平台，涵蓋伺服器、儲存、軟體及超融合、支援維運服務五大領域，形成一橫五縱格局。在AI解決方案及服務領域，聯想中國區則打造了“一擎三箭”，面向政企、中小企業及消費提供服務。截至目前，已發佈聯想擎天、聯想百應、想幫幫三大AI服務品牌，全面覆蓋B端和C端客戶。這樣的AI業務佈局廣度，在業內堪稱少見。當人們還在討論大模型，討論明星創業公司時，聯想已在悄然間，將AI部署在個人終端乃至從田間地頭到工廠車間……經濟活動的每一個毛細血管。聯想在AI時代的轉身，讓人有一種脫胎換骨之感。而就像任何一次重大事件一樣，這場覺醒並非浪漫之舉，而來自七年前，一場觸及靈魂的變革。2017年的聯想中國區，面臨巨大的考驗。一方面，是嚴峻的外部環境。彼時，傳統PC產業早已過了巔峰期，步入下行軌道，聯想PC業務因此陷入瓶頸。另一方面，內部長期形成以產品為中心的業務模式，已無法滿足市場需求。面對壓力和質疑，臨危受命的劉軍，經過100餘天的調研、走訪客戶，最終帶領中國區管理團隊制定了“日出東方”戰略。新戰略的願景是：聯想，智慧中國。這看似簡單的一句話，暗藏著這個傳統IT巨頭進軍智能化，以科技賦能中國智能化轉型的決心。彼時的聯想中國區，已經預見到了智能化革命孕育的巨大機會。但要實現這個戰略並非易事。為此，聯想中國區在新戰略指導下，推動了兩大轉型，並構築起三大基石。首先，是以客戶為中心的轉型。過去，聯想中國區以產品線劃分組織。這種傳統的業務模式，在內部延續了很多年，逐漸跟不上形勢。轉型後的組織，以客戶為中心，劃分為政企、中小企業和消費群組，能夠針對不同客戶群需求，做出快速響應，實現客戶直達。其次，是3S轉型。過去，常年穩居全球PC第一的聯想，一直被業界認為是傳統“硬體製造商”。面對市場變化下的增長瓶頸，聯想毅然決定重振PC業務，並尋找“新奶酪”。沿著這個思路，聯想中國區將業務重構為三大類股：智能裝置（AI終端）、智能基礎設施（AI基礎設施）和智能方案與服務（AI解決方案及服務）。轉型後，聯想推動自身成為全端AI的產品、解決方案與服務提供商，並致力於全端全周期加速行業智能化轉型，實現AI普惠。但這些調整，還不足以改變聯想的基因，要想把智能化刻入公司的DNA，還需要一場深入骨髓的手術。因此，在以客戶為中心和3S兩大轉型的同時，聯想中國區還努力構築了三大基石。其中，最重要的基石之一，是對原來的IT引擎進行徹底重構，打造了一個全新的智能IT引擎，也就是擎天。新的擎天智能IT引擎已經升級到擎天4.0，以多模態和強推理為特徵，既支援自身的智能化轉型，又支援智慧城市、智慧教育、智能製造、智慧能源等千行百業的智能化轉型。智能IT引擎之外，聯想中國區還通過敏捷、高效、優質的中國創造能力，以及AI原生組織等，構築起AI時代的核心競爭力。正是有了這些基礎，今天的聯想，才能厚積薄發，在AI時代給了人們很多驚喜。比如，隨著智能體的爆發，人們突然發現，聯想是最早對智能體和AI PC做出明確定義的企業之一。不僅最早定義，聯想還全球首發了AI PC。同時，發佈和亮相了很多智能體，包括針對個人的天禧個人超級智能體，以及為中小企業量身打造的百應智能體。這些智能體，已成為個人和中小企業奔赴AI的重要入口。七年多來，聯想中國區的日出東方戰略不斷升級迭代，尤其在兩大轉型方面，建立起業內領先的客戶直達模式，形成了全端AI的戰略佈局。以客戶直達為例。目前，在三大客戶群體中，政企業務群客戶的覆蓋從七年前的53%提升到今天90%以上，可以直接觸達的中小企業客戶從微乎其微到超過700萬家，而消費客戶更是達到超過2億會員的規模。隨著時間的推移，這個戰略佈局還在不斷迭代。2025年聯想中國區誓師大會，日出東方戰略迎來全新升級，更新了使命：混合式AI加速中國智能化轉型。會上，劉軍還宣佈了2025年三大策略：首先是以智能體軍團，深化客戶直達模式。大會正式亮相聯想超級智能體——樂享。它將與行銷、銷售、服務等領域智能體，組成聯想中國區第一支矽基戰隊，全面提升組織效率和客戶服務能力。聯想樂享作為面向公眾、客戶、大聯想夥伴的新一代官方入口，擔綱意圖理解和任務規劃，並調度指揮研發、供應鏈、行銷、銷售、服務和營運等領域智能體為使用者提供服務。這支矽基戰隊在劉軍眼中，是聯想中國區直達客戶模式的特種部隊。其次是以全端AI，重裝出擊，加速3S轉型。在個人智能方面，劉軍宣佈升級天禧AS為天禧個人超級智能體，聯想個人云也將於5月發佈。依託個人云，天禧個人超級智能體將升級到端雲一體技術架構，嵌入聯想AI PC、AI 手機、AI 平板，全面打爆“一體多端”。在企業智能方面，基礎設施業務群將堅持“一橫五縱”佈局，抓住AI機遇，實現彎道超車。方案服務業務群將以“一擎三箭”引領IT服務向AI服務轉型。最後是以三大法寶，扭轉乾坤。新財年，聯想中國區將基於多模態和推理大模型，將智能IT引擎升級至擎天4.0，爭取快速達到L3智能水平。同時，還將繼續強化中國創造能力，並在文化上倡導人機共生，大規模組建矽基戰隊。從2017年啟動日出東方戰略以來，聯想中國區一直在推動智能化轉型，而這場變革或許沒有終點。隨著大模型的迭代，當下AI已從過去炒作概念，進入到落地、普及的深水區。尤其是今年初以來，以DeepSeek為代表的高性能、低成本、開源大模型的出現，大幅降低了AI訓練成本。AI普惠新時代的大門，已徐徐開啟。這是IT行業一個史詩級的歷史機遇。然而，很多網際網路和AI公司，卻由於業務佈局上的缺失，始終困於技術-場景的斷層，難以發揮更大的作用。相比之下，提前佈局智能化賽道，並打造了全端AI能力的聯想，在這場智能化的升維戰爭中脫穎而出，佔據了有利地形。得益於全端AI能力，以及過去幾十年，在IT行業積累的使用者、行業經驗等，聯想打破了行業記憶體在的“技術空轉”的陷阱。今天，聯想AI PC能夠在消費級裝置上，流暢運行70億參數的DeepSeek端側大模型。天禧個人智能體系統，將不僅能夠跨終端、跨作業系統運行，還能為使用者提供個性化服務和場景化融合能力。擎天智能體“超級工廠”，憑藉上萬個模型、數百個企業智能體範本，能夠做到72小時幫助企業蒸餾大模型。智能化，帶來了生產效率的突飛猛進。在合肥聯寶科技，這裡的“燈塔工廠”每天可處理8000多筆訂單，而且八成以上是小於5台的個性化訂單。過去，工人每天排產需要6小時，智能化後，每天排產時間縮減至1.5分鐘。不止個人，也不止企業，在祖國大西北，東數西算的算力樞紐上，同樣跳動著聯想的智能終端、基礎設施和解決方案。這種全端AI的能力，使得聯想並沒有痴迷於單點技術的炫技，而是將AI注入到產業鏈的毛細血管。在算力基建、終端生態與行業解決方案的交匯處，在AI落地的最後一公里，編織著AI普惠的神經網路。這些看似不性感的業務，恰恰是其在AI時代的關鍵壁壘和護城河，它成功帶領聯想走出了傳統業務的瓶頸。剛剛過去的財年，聯想中國區全面打超預設最高目標。相比上一個財年，整體營收和貢獻利潤同比增長均超過20%，非PC業務收入更是同比大增近60%。這個昔日傳統PC巨頭，如今正搖身一變，成為AI時代的先鋒。它不再是一家PC廠商，而已蛻變為一家全端AI產品、解決方案和服務提供商。站在今天這個時間節點上，回望過去。七年前，聯想中國區這場觸及靈魂的改革，可謂頗具戰略前瞻性，如果不是這場變革，聯想可能至今依舊困在傳統PC業務中。全端AI戰略佈局改變了它的命運，使其不但走出了過去的陰霾，還成為未來中國新質生產力的重要推手。 (華商韜略)

3 月 18 日，AMD 公司於北京盛大舉辦 “ADVANCING AI” AMD AI PC 創新峰會，成為人工智慧技術變革中的焦點事件。AMD 董事會主席及首席執行官蘇姿豐（Lisa Su）親臨現場並行表重要致詞，圍繞 AI 發展、技術合作、產品佈局等多方面展開深入探討，從對 DeepSeek 的大力支援，到對 AI PC 市場的展望，諸多觀點如璀璨星辰，為我們照亮了 AI 領域前行的道路 。蘇姿豐AMD AI PC峰會言論1. AI掀起變革狂潮：2024年AI爆發，成為50年來最具變革性技術，正以超乎想像之力重塑產業與生活，開啟全新紀元！2. 晶片賦能多元場景：AMD晶片大顯神通，將基因組分析速度提升100倍助力醫療，還為供應鏈物流“提速”，為企業平穩運行護航。3. 產品組合優勢突出：AI計算無統一標準，AMD擁有完整高性能CPU和GPU產品組合，精準適配多樣AI工作負載，獨樹一幟！4. 助力模型迭代升級：攜手通義千問，開發人員持續最佳化DeepSeek，性能不斷提升，探索正當時！5. 軟硬協同共進：硬體重要，軟體同樣關鍵。AMD依託ROCm開放原始碼軟體平台，與開源社區合作，為技術進步注入活力。6. 聚焦AI PC核心：AI變革性強，NPU是AMD AI PC戰略核心，全力推動PC向智能化大步邁進。7. 技術廣泛滲透：AMD高性能和自適應計算技術無處不在，從雲到遊戲，賦能數十億人生活，引領行業創新。8. 重視中國市場：中國市場對AMD意義重大，研發中心工程師眾多，EPYC處理器助力雲實例，聯盟合作夥伴超百家，未來更精彩。9. 新品備受青睞：剛發佈的9800X3D台式PC處理器，在中國市場廣受歡迎，實力圈粉無數。10. AI PC前景光明：AI PC尚處早期，今年將湧現更多優秀應用，未來充滿無限可能 。一、AI時代的序幕與AMD的洞察2024年，人工智慧應用如火山爆發般在全球範圍內興起，成為過去50年中最具變革性的技術力量。它正以一種超乎想像的速度重塑著各個產業，深度影響著人們的生活。在這場AI革命中，AMD董事會主席及首席執行官蘇姿豐深刻地認識到了AI的巨大潛力。她在AMD AI PC創新峰會上指出，AI正在全方位地改變世界，從雲服務、健康醫療、工業生產、汽車製造、通訊連接到個人電腦和遊戲領域，AMD的技術無處不在，為數十億人的日常生活賦能。蘇姿豐強調，高性能和自適應計算是解決當今世界重大挑戰的關鍵，而AMD憑藉其在資料中心處理器、資料中心加速器、消費級顯示卡、消費級處理器以及VERSAL自適應SoC產品等方面的全端式計算解決方案，正處於這場技術變革的前沿陣地。在她看來，AI的發展才剛剛起步，未來有著無限的可能。二、對DeepSeek的強力支援與合作成果DeepSeek在近期的表現令人矚目，其在AI領域的快速發展引發了廣泛關注。AMD在DeepSeek發佈首日就果斷給予支援，展現了其對前沿技術的敏銳洞察力和積極的合作態度。AMD與DeepSeek的合作不僅僅停留在初期的支援上，其軟體開發人員一直專注於對DeepSeek的最佳化工作。每隔幾天，就能看到性能上的顯著提升，這不僅體現了AMD技術團隊的強大實力，也表明AI技術在現階段仍處於快速發展的早期階段，有著巨大的最佳化空間。通過與DeepSeek的緊密合作，AMD致力於讓人工智慧開發變得更快、更開放、更具擴展性，為AI技術的發展注入了強大動力。三、醫療與科學領域的AI應用實例AMD的晶片在眾多AI應用中發揮著核心動力作用。在醫療領域，AMD將基因組分析速度提高了100倍，這一突破具有重大的現實意義。在面對危及生命的疾病時，醫生能夠借助AMD晶片的強大算力，快速對患者的基因組進行分析，從而實現快速診斷，為挽救患者生命爭取寶貴的時間。在科學研究方面，AMD的晶片同樣為人工智慧供應鏈提供動力，通過即時最佳化物流，幫助企業實現更高效的營運。例如，在一些複雜的科研項目中，涉及到大量物資的運輸和調配，AMD晶片支援下的AI系統能夠根據即時資料，智能地規劃物流路線，提高運輸效率，降低成本，保障科研項目的順利進行。這些應用實例充分展示了AMD晶片在推動AI技術落地，解決實際問題方面的強大能力。四、遊戲產品的創新與發佈在遊戲領域，AMD一直以來都是重要的參與者和創新者。在本次AI PC創新峰會上，AMD重點介紹了其遊戲產品組合中的新產品。面向遊戲筆記本市場，AMD推出了銳龍9000HX系列處理器。這款處理器專為遊戲玩家打造，具備強大的性能，能夠為遊戲筆記本帶來更流暢的運行體驗，無論是面對大型3A遊戲的高畫質渲染，還是多工處理，都能輕鬆應對。而對於桌上型電腦發燒友，AMD銳龍9 9950X3D處理器則是一款極具吸引力的產品。它採用了先進的技術，在遊戲性能上有著出色的表現，能夠滿足桌上型電腦玩家對於極致遊戲體驗的追求。這些新產品的發佈，進一步豐富了AMD的遊戲產品線，鞏固了其在遊戲市場的地位。五、AI PC處理器的強大陣容AI無疑是本次峰會的重點。AMD在AI PC處理器領域取得了重大突破，推出了一系列強大的產品。此前，AMD推出了業內第一款帶有專用NPU的x86處理器，為AI PC的發展奠定了基礎。而在本次峰會上，AMD的Ryzen AI Max系列旗艦處理器成為焦點。這款處理器具備強大的性能，能夠運行Llama 700億參數大模型，是全球首款能夠運行如此大規模模型的AI PC處理器。同時，AMD還推出了銳龍AI 300系列處理器，該系列處理器配備了目前性能超強的神經處理單元（NPU）。其中全新的銳龍AI 7和銳龍AI 5處理器型號，擁有8個“Zen 5”架構的處理器核心和最新的RDNA 3.5圖形架構，性能比第一代NPU提升了高達5倍，為使用者提供了更強大的AI算力，有力地推動了AI PC的普及。預計搭載這些新品的AI PC將很快與消費者見面，為使用者帶來全新的AI體驗。六、生態系統的建構與合作夥伴的協同AMD深知，要在AI時代取得更大的成功，建構一個強大的生態系統至關重要。目前，AMD中國AI應用創新聯盟的ISV合作夥伴已經超過100家，包括騰訊元寶、百川智能、釘釘等知名企業，預計到2025年底將達到170家。在本次峰會上，我們看到了聯想、華碩、微軟、宏碁、零刻、億道、極摩客、天鋇、榮耀、惠普、京東、機械革命、微星、壹號本、六聯、抖音、雷神等眾多PC品牌和各領域合作夥伴的身影。這些合作夥伴與AMD緊密協作，共同推動AI技術在PC領域的應用和發展。聯想集團執行副總裁兼中國區總裁劉軍出席活動並表示，聯想已經與AMD一起落地了不少AI PC產品，雙方在AI產業的“史詩級躍遷”中攜手共進。華碩電腦全球副總裁石文宏、微軟大中華副總裁、硬體合作夥伴銷售部總經理關淇等全球頭部科技巨頭的高管也來到現場，分享了與AMD合作打造的AI PC新產品、新功能。通過與眾多合作夥伴的協同創新，AMD正在打造一個開放、繁榮的AI生態系統。七、市場表現的突出成績在市場表現方面，AMD在多個領域取得了令人矚目的成績。在2月美國亞馬遜平台上，AMD的CPU出貨量佔比高達84.18%，而Intel僅為15.82%。其中，AMD的銳龍7 9800X3D單月銷量超過8000台，佔據銷量榜首。此外，銳龍5 5600X、銳龍9 9700X、銳龍7 7800X3D和銳龍7 7700X等型號的銷量均超過3000台，銳龍5500等入門級產品也表現出色，進一步鞏固了AMD在中低端市場的地位。從收入角度看，AMD的平均售價為290.71美元，高於Intel的251.18美元，AMD在2月的營收佔比達到86.03%，而英特爾僅為13.97%。在GPU市場，AMD的Radeon RX 9070系列GPU憑藉在遊戲能力、AI算力、軟體生態支援、性價比等方面的亮眼表現，為中國市場的高端顯示卡帶來了強勁的發展動能。這些市場資料充分證明了AMD產品的競爭力和市場對其的高度認可。八、AMD為AI新時代做好了充足的準備AMD作為全球老牌的晶片巨頭，已經為AI新時代做好了充足的準備。面對快速增長且充滿機遇的中國遊戲和AI市場，AMD有著明確而細緻的佈局。在AI領域，AMD將繼續加大研發投入，不斷最佳化現有技術，推出更多先進的產品。在與開源社區的合作方面，AMD將進一步推動ROCm開放原始碼軟體平台的發展，增加更多新特性和功能，讓客戶更容易在其軟體環境中部署AMD的技術，加快人工智慧創新的步伐，打造更加開放且對開發者友好的人工智慧生態系統。在產品方面，AMD將持續更新和完善其產品線，滿足不同使用者群體對於性能、功能的多樣化需求。無論是在資料中心、遊戲、AI PC還是其他領域，AMD都將以創新為驅動，為使用者帶來更多優質的產品和本土化解決方案。隨著全球AI技術的持續高速發展，我們有理由相信，AMD將在未來的市場競爭中繼續保持領先地位，為推動AI技術的普及和應用做出更大的貢獻。 (芯榜)